|由Huxiu Technology Group生成的作者|雪地编辑| Cen Yi Hwan的头部图像| AI一代“ AI Native 100”是Huxiu Technology Group的推出，该集团本系列的“第16”文章。这种情况仅发生在AI代时代。在美国，当医生打开诊所的大门时，这不是通过电话屏幕上出现的电子邮件提醒，而是SO被称为OpenIfection的医疗应用。如今，美国每天在美国执业医生使用该产品。这些是卫生行业前所未有的数据，其工作率非常狭窄，数字渗透率很低。更加出乎意料的是，就在一年多以前，该产品只有几千种用户。随着每月咨询量的迅速增长，GV合作伙伴（以前的Google Ventures）用Frankishness表示：“这是我们看到的最快发展的技术应用程序之一。”有什么问题penevndence解决？医学界的知识已被更新过多。自然研究表明，医学知识每73天可以翻一番，每次显示的案例都很奇怪。医生通常需要找到类似的案例和解决方案。这个过程漫长而不稳定。 Openividence将这种复杂而迅速的医学知识带给了代理商，使医生可以迅速找到最新且精确的医学证据。创始人丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）被称为“传奇企业家”。在其业务的上一开始，它以约5.5亿美元的价格将Kensho的金融公司卖给了标准普尔全球。在他的业务第二次开始时，他以自己的资金为1000万美元。此外，从销售的角度来看，OpenIfidence采用了与健康行业完全不同的模型。大胆地避免依赖医院复杂收购流程的传统医疗软件的道路，直接向单个Docto提供免费服务RS，破坏了医疗软件的B2B销售的奴隶制和消费者的奴隶制已经获得了与互联网相似的病毒感染。此外，他们大胆地测试了广告货币化模型，并从传统的药品代表中转移了制药公司和医疗设备制造商的广告预算，直到精确地交付AI平台为止。硅谷加利福尼亚州风险资本公司的投资团队分析了企业家的OpenEvndency模型的灵感和参考。首先，该专业化优于概括，在垂直领域的深度和彻底，而不是详尽地追逐它。其次，由产品质量驱动的PLG质量增长策略（产品驱动的增长）可以防止传统B2B销售的复杂过程。基于方案的货币化，将专业决策转变为有价值的广告场景。每日医疗的“ changpt”现在，医生允许100,000名医生在短时间内每天开始使用新的AI产品，这极为罕见。 Upphonest Investment Research团队表示，Openevndenze是典型情况下对AI的垂直搜索。在AI时代，搜索变得越来越分散。将来，每个人都可以拥有自己的AI搜索引擎。新一代的搜索引擎与目标用户的“心理模型”一致。投资者，律师和医生有思维方式。信息获取模式，制定目标和思想不同。这些差异和差异是搜索引擎生成创新的机会。启动后，开放式传播被称为“ iPhone后医生中医生中最速度的流通技术工具”。目前，已注册了430,000多名医生，覆盖了40％的美国专业人士，每月有65,000名新用户。开放式使用的频率也令人印象深刻。 202年7月4，该平台每月处理约360,000次咨询，在2025年7月，每天发射350,000次咨询，相当于每月超过850万次临床咨询。开放式前传被定位为临床决策支持平台，其核中由AI驱动的医疗搜索引擎。该平台已经过验证，是一种移动应用程序，是专门为认证医生设计的Web版本。该公司的使命是“在全球范围内组织和扩展医学知识”，以便医生可以根据医疗网站的证据快速访问最新和最相关的医疗信息。用户是包括一些护士，药剂师和其他医务人员，主要是专家，普通医生和常驻医生的医生。目前，我们专注于美国认证的专业人员，我们必须注册认证验证。医疗团体忙于工作和宝贵的时间，并且对信息的准确性：开放态度针对此问题。用户包括来自梅，哈佛医学院和雪松西奈的医疗机构的专家。 OpenE搜索界面平台的核心功能包括智能搜索和即时问题和答案。如果医生用日常语言提出临床问题，您可以在几秒钟内得到一个简短的答案，并伴随着授权来源的引用，例如《新英格兰医学杂志》中的原始链接。平均而言，搜索仅需5-10秒。例如，当被问及“新药物在孕妇中的有效性”时，该系统会从大量文献中提取反应，并提供特定的研究数据和比较结果。与Chatgpt的一般响应相比，OpenIvence可以提供更精确和有益的解决方案。开放式前传被整合到临床研究的多个链接中。在临床领域的最前沿，如果DOctors发现困难的问题或需要验证最新指南，他们可以在手机上直接询问。这大大降低了Tiempo阅读文献。为了怀疑药物的诊断或选择，医生可以将其用作“第二意见”，以查看他们的想法是否符合最后的证据。 2025年，他们启动了DeepConsult Agent功能。 AI代理人被称为“数字助理医生Stadia”，可以在几个小时内向医生收购和分析数百个相关研究，并为医生生成全面的研究报告。每次呼叫计算的成本是对Openivence的通常搜索已为美国认证的医生免费打开此功能超过100次。该平台还集成了多媒体医学内容。通过与主要杂志的合作，我们可以呈现临床照片，图形和其他研究数据的视觉结果，以确保医生对EV有更直观的了解idence。创始人纳德勒（Nadler）说，他发现了许多医生使用它，并且在他们的生活中只找到了一次或两次。一直以来，一直以小型模型和缺乏专业数据来减少幻觉。传统基本模型或互联网公司大型制造商制造的AI相关的医疗产品大多失败了，因为由于医学现场问题的高阈值，AI永远无法解决幻觉问题。在2023年，“您还需要临床语言模型吗？”它发表在Arxiv。在本文档中，只有3亿个参数（gatattron，bioclinrobe等）的临床模型（30亿个参数，甚至可以超过175亿个参数，允许FDA和美国CDCA发表的高性能产量和安全性绩效，并在五月份参与了临床Incubation（Clinical Incubation。cubation literature), such as medicine literature), as the document has been published in the Incubo of Peer medications (the incubation literature (the click (the incubation literature (the lithium of the medicine license), as published in May. It is considered "one of the most deficiency exams. From the world "in 2023, using anonymous clinical data and expert guidance provided by the winner of the Nobel Prize and the pioneer in behavioral science,丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）在他的一生中支持这一愿景。接触此产品。纳德勒说。“自由授权的数据 - 商业促销 - 非无用质量数据”的开发过程最终会给您带来方向盘的效果。它越好，它的越好，更专业。整个开放态度就可以加快启动的openters a ai a opent a opent a n n and ne ne n n and n n and nefters nefters。包括Zachary Ziegler，Harvard Computer Co -Indingers和EvanHernández和Eric Lehman。开放式营销和业务模型。更重要的是，“开放”也代表了医疗信息的平等。纳德勒说，在美国卫生系统中，资源分配非常不平等。许多医院甚至有预算，甚至可以购买所有最先进的工具并尝试其他软件。但是，在经济状况不佳的城市中，许多医生实际上拥有不到10人的个人实践和团队。在一个小型诊所工作。此类医院的医生没有大量的技术预算，更不用说大学（例如大学基础）的支持，并且每年不能支付10,000或20,000美元的软件订阅率。为了达到这一差距，开放式前传当前正在采用“价值 +广告”免费业务模型。他们没有从医疗机构那里收钱，而是将医生视为消费者。该平台完全可用于已确认的医生，不需要个人或好客的付款。该策略大大降低了D的阈值八次，可以快速积累大型用户群。像克莱纳·珀金斯（Kleiner Perkins）总裁约翰·多尔（John Doerr）一样，也评论说：“医生的免费模型是这里的魔力。” Openevndenze通过免费提供高弹性服务，为医疗团体建立了贴纸和网络效果，并形成了一些Standardse。这类似于使用免费搜索占领市场的早期想法。在与众多专业用户获得高频使用方案之后，Openivence开始引入广告模式。这种做法类似于搜索引擎，该引擎显示了结果或医生办公室界面中的促销信息。广告商包括制药公司，医疗会议组织者，医疗设备制造商，并希望精确与医学界进行沟通。在2015年中期，该公司透露，其广告收入每年约为5000万美元。但是，很明显，当前的开放向往广告垫子仍然相对限制，并且随着用户规模将来的增长，该数字有望继续增加。值得注意的是，卫生行业对CTART和营销行为有严格的规定。 Openevidence states that he learns from the "distinctive ads of Google's organic results and ensures that doctors' confidence in the questions is not affected. The Uphonest investment team analyzed the company's business model in this way. Openevidence jailed overlooked the path of traditional medical software that is based on hospital complex acquisition processes, providing free services directly to individual doctors, breaking the slavery of medical software B2B sales, achieving viral infections similar to consumption互联网。AI平台。创始人：从我的装置开始时，我知道OpenEvndence将取得巨大的成功。开放式传播是由两名前哈佛学生丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）和扎卡里·齐格勒（Zachary Ziegler）共同创建的。纳德勒（Nadler）是一名系列企业家，他在哈佛大学获得博士学位时创立了IA Kenso的金融公司。 2018年，他以约5.5亿美元的价格将其卖给了标准普尔全球。这种经历使他获得了资本和声誉。他的伴侣齐格勒（Ziegler）在亚历山大·拉什（Alexander Rush）的知名学者的陪同下学习，并是哈佛博士学位的候选人，并在自然语言的处理中有着深厚的依据。一个人了解业务，另一个人了解AI，另一个人一起工作。丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）最初打算与福布斯·纳德勒（Forbes Nadler）开展业务的意图是他对医疗信息爆炸的深刻感受。描述当前时代，生物医学科学，药物在黄金时代，新药物和治疗是康斯塔新兴的人，但是对于医生来说，他们似乎已经进入了“黑暗时代”。 “医生面临喷发中的医疗调查，例如针对高压软管的饮用水。”最新的研究每30秒发布一次。医生在看20名患者时应跟上最新进展。几乎不可能完成它。纳德勒（Nadler）意识到，人脑阅读的局限性无法通过数百万的调查来解决，但AI可以解决。 2021年11月，纳德勒（Nadler）着手创造开放式发展。作为第二任企业家，他非常自信，并决定从自己的口袋里开始该项目，以换取长期收益率。他告诉周围的人：“也许我一生中最聪明的决定是用自己的钱赌自己。”自2021年基金会以来，OpenIvence已完成其融资路线。创始人丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）最初从他的口袋里投资了1000万美元，并获得了2700万美元的资金T 2022年底。2025年初，红杉资本领导了这项投资，增加了2.1亿美元的2.1亿美元的价值。 Google Venture Capital，红杉资本和Kleiner Perkins等主要机构正在下注。但是，AI的未来和反应。结果很重要。以及高和关闭的闭合。精确而丰富的数据。动态不像OpenEVI，而是一种临床医学参考工具，仍然值得一提。该工具的主要技术是RAG（IA Marco：改进的搜索生成），该工具是今年任命的（过去五年中的第四次胜利）“支持即时临床决策：现场疾病的参考”。其最新一代功能“ Dynaai”进一步提高了信息的验证速度和获取。作为基于Newii谎言的决策制定工具，动态的人还认为，它使用对审查的医学文献来保证内容准确性。另一个创建20的明星初创公司23，HypoCricai专注于开发出色的医学语言模型“以安全性为中心”。 HypoCricai专注于批准各种健康检测认证，并通过批准对100多名医疗专业人员的评估，并为医疗方案提供其他培训。本文来自原始链接：https：//www.huxiu.com/article/4738802.html?f=wyxwapp 特殊声明：先前的内容（包括照片和视频（如果有），如有）已由网络自我媒体平台的用户收费和发布。该平台仅提供信息存储服务。 请注意：以前的内容（如果您有照片或视频）将由NetEase Hao的用户（社交媒体平台，只有Ownorciona信息存储服务）收费和发布。